andardDeviation(STDEV)StandardError(STERR)TS哪些tatistics(|O/STERR|)2哪些8都通過了統計檢驗,可認為這些模型系數都顯著不為0。模型的路徑系生鮮電商數bootstr商品ap檢驗結果如表4商品-6商品與圖4-1表示。表4-6結構模型的路徑系數bootstrap檢驗結果OriginalSampl商品e(O)SampleMean(M)StandardDevi生鮮電商ation(S商品TD哪些EV)St商品andardErro生鮮電商r(STERR)生鮮電商TSt哪些atistics(|O/STERR|)首先,生鮮電商的外部管理機制對顧客信任有正面的影商品響。
模型的結果顯示追溯機制對生鮮電商信任有顯著的積極影響,其中β=0.321,支持了假設H1。農產品安全認證對顧客對生鮮電商的信任也有明顯影響,路徑系?=0.屬于560,支持了假設H2。這表明基于生鮮電商品商的可追溯機制和第三方機構的農產品安全認證能夠有效的增強顧客對生鮮商品電商的信任。其商品次,生鮮電商的內部管理機制中的服務承諾對顧客信任這有明顯影響,路徑系數β=0.2生鮮電商56,支持了假設H4。然而,從模型檢驗結果來看,反饋機制對顧客信任的影響與否定了之前的假設。
模型結果顯示,反饋機制對顧客對生哪些鮮電商的信任負向影響,路徑系數為β=-0.158。因此假設H3不成立。這可能是因為所調查的生鮮電商雖然提供買家評論的功能,但是并沒有有效地使用。很少有顧客在完成生鮮產品購買后哪些對產品進行文字或文字加圖片的評商品論。
這導致大多數商品顧客無法真正了解電商買家評論機制的合理哪些性,與此同時,顧客也無法有效通過買家評論對想要購買的產品進行前期評判。最后,研究的結果表明,對生鮮電商的信任能夠屬于有效增強顧客的購買意圖,即生鮮電商信任對顧客購物意愿有著顯著的積極影響,路徑系數為0.909商品,假設第4章數據分析295得到哪些驗證。注:*p生鮮電商的共同關注。
如何增加顧客對生鮮電商的信任感,協助生鮮電商建立起可信的線上交易環境,成為了生鮮電商與農產品安全領域迫切需要解決的問題。
